建筑管理系统成为公认的解决方案

在想方设法解决问题时,一些设施管理人员转向了建筑管理系统(BMS)寻求答案。这些计算机控制的系统负责运行建筑物的机械和电气设备,包括热泵和照明系统等资源。

BMS系统的目的是让设施管理人员更容易地控制各种设置,减少需要担心的事情。但是,过于依赖BMS有几个缺点。

,这会影响设施管理人员对能源使用模式的分析能力。可能出现此问题的情况:

  • 发生电力中断时。
  • 重新配置设备网络时。
  • 对BMS进行维护时。
  • 外部连接发生变化时。

很多BMS都是由一台本地PC或服务器供电或备份,并且通常只能存储数周的能源数据。当电源掉电或系统崩溃时,录制将会停止,而且往往会丢失历史数据。

 

此外,人们通常误以为一栋建筑只需一次性购买BMS,无需进一步升级。实际上,BMS采用与台式PC和服务器相同的技术和硬件。因此,LEED AP和McKenney副总裁指出,应每三年进行一次全面升级。

为什么BMS存在问题

不幸的是,BMS系统显示的信息并不适合大多数组织。BMS的信息基本是温度和压力、流量和kWh这些数据,而不是费用金额。换句话说,它只是一个数据流,并没有通过分析来说明有关资金和时间的重要信息。所以设施管理人员需要对数据进行解释,而这通常不是一件容易的事。

BMS缺少长期数据意味着设施中可以优化的重要系统往往会被忽视。因此,设施管理人员需要了解,很多进一步改进的机会都隐藏在眼皮底下。

转向物联网

针对和被动管理难题的最新解决方案是物联网(IoT),这是一种利用从无线设备(如传感器)收集的数据,从机器到机器的连接和通信。

传感器基于云,可收集实时数据。它们可以区分不同的声学特征,检测运动或测量PM2.5颗粒水平。这种精细且有针对性的洞察力,包括识别即将发生故障的设备,是物联网提供的巨大价值,也是设施管理人员所急需的。这种洞察力使设施管理人能够在微观层面上寻找到对运营效率产生快速、可观影响的机会。

因此,任何设施团队,无论是否使用BMS,最明智的方法就是在故障检测、性能增强、数据聚合和基准测试这样的过程中使用将物联网和分析合二为一的工具。除了BMS,设施团队还需要:

  • 智能数据。要做出合理的决策,设施团队必须能够访问精细的实时使用数据。
  • 优化控制。通过自动优化控制,设施团队可以更轻松地实现节约。
  • 监测。持续生成的实时数据是实现最佳设施维护的关键。评估虽然有用,但只能提供一个时间点的信息。

 

使用智能数据减少逾期维护工作积压

最重要的是,设施管理人员需要的不仅仅是数据,而是智能数据。智能数据是专家人工分析、高级诊断、针对性传感器驱动分析和清晰洞察力的结晶,为设施团队提供了切实可行的指导,帮助他们实现目标。

如果没有智能数据,设施管理人员就会被他们拥有的数据所淹没,同时又缺乏对实际情况的充分了解。智能数据就像一个救生工具,将其从的深坑中拉出来。通过这些数据,设施管理人员可以对系统中最需要升级和维护的领域开始进行微观目标锁定。优化合适的系统可能会在整个设施中产生连锁反应,减少逾期维护工作积压。

根据facilitiesnet.com的调查,设施管理人员将HVAC系统列为受逾期维护影响最大的系统。接下来是屋顶系统,建筑围护结构则排在第三位。此外,设施的一半能源使用量来自于供热、制冷和通风。出于这些原因,首先针对HVAC系统进行优化是非常合理的。

通过与熟悉HVAC系统优化的合作伙伴一起使用智能数据,设施管理人员可以采用预测方法,在潜在问题发展成严重问题之前对其发出警告。通过这种类型的维护,建筑及其系统的使用寿命更长,性能更好。

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